Überblick über 6G AI Data Services

Mit der kontinuierlichen Reife der KI-Technologie und der kontinuierlichen Anreicherung von Anwendungsszenarien haben KI-Anwendungen, die durch Deep Learning dargestellt werden, von Pan C-End-Feldern wie Verbrauch und Internet bis hin zu traditionellen Branchen wie Fertigung, Sicherheit und medizinischer Versorgung ausgestrahlt. Die groß angelegte Implementierung von KI-Technologie-Innovation und -Anwendung hat die energische Entwicklung des Big Data-intelligenten Marktes angetrieben und auch Marktvitalität in Datendienste injiziert. 5G hat die Szenenverbindung des Internets der Dinge eröffnet und Tausende von Branchen mit mobilen Kommunikationsnetzwerken verbindet und neue Szenarien und allgegenwärtige Daten mitgebracht. Eine der Funktionen von 6G -Netzwerken besteht darin, die KI -Funktionen für Anwendungen und Szenarien in verschiedenen Bereichen zu befähigen, die auf allgegenwärtigen Big Data basieren und eine "intelligente allgegenwärtige" Welt durch Berichterstattung in der Fläche und intelligente Anpassung an Szenarien erzeugen. Daher erfordern 6G -Netzwerke die Konstruktion endogener, allgegenwärtiger und verteilter KI -Fähigkeiten [1]. Im 6G-Netzwerk kann endogene Intelligenz KI-Algorithmen intern nutzen, um die Netzwerkleistung zu verbessern, die Benutzererfahrung und Effizienz zu verbessern und verschiedene Support-Funktionen für AI extern zu verbessern, wodurch AI-Training/Inferenz effizienter und Echtzeit feiert. Es kann Network Intelligence extrahieren und zusammenfassen und Kunden in verschiedenen Branchen bedienen. Es wird eine Vielzahl von KI -Modelldaten und Schulungsdaten im neuen 6G -System geben, die in der Lage sein müssen, zwischen verschiedenen Netzwerkelementknoten in verschiedenen Netzwerkarchitekturen zu interagieren und zu teilen. Mit der Kommerzialisierung der KI-Branche wird die Nachfrage nach zukunftsorientierteren Datensatzprodukten und hochmobilisierten Datendiensten zum Mainstream.

Mobilkommunikationsnetzwerke als Hersteller und Verbraucher von Daten verwandeln sich von Datenanbietern zu Datenplattformen mit vertrauenswürdiger Steuerung und Wertschöpfung. Die vorhandenen Kommunikationsnetzwerke, die von 5G dargestellt werden, dienen als "Pipeline" für die Datenübertragung von Kommunikationssitzungen und spielt nur die Rolle, den Austauschpfaden zwischen Terminalgeräten und Netzwerken festzulegen. Da die endogene Wahrnehmung und Intelligenz jedoch zu den grundlegenden Fähigkeiten von 6G -Netzwerken werden, werden verteilte und allgegenwärtige Rechenleistung und Daten zu neuen Netzwerkdienstfunktionen, die über Kommunikationsverbindungen hinausgehen. Im Gegensatz zur Übertragung von Kommunikationssitzungsdaten von Punkt-zu-Punkt-Daten ist die Herausforderung durch die Verarbeitung intelligenter, Wahrnehmungs- und Netzwerkbetriebs, die generierten und verbrauchten Daten verarbeitet, eine verteilte Methode zur Datenerfassung, -vorverarbeitung, Speicherung und Analyse erforderlich. Zu diesem Zweck ist es notwendig, eine Datendienstarchitektur unabhängig von der herkömmlichen Benutzerseite zu entwerfen, wodurch die Herausforderungen von 6G -Mobilkommunikationsnetzwerken bei der Steuerung und Realisierung des Werts von Nicht -Benutzer -Seitendaten systematisch gelöst werden.

Der Wert und das Potenzial von 6G AI Data Services
Endogene Wahrnehmung und Intelligenz werden die beiden Hauptfunktionen von 6G -Netzwerken sein. Ersteres generiert massive Datenmengen, während letztere automatische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten trifft, um die Netzwerkleistung zu verbessern oder Dienste für Anwendungen der oberen Ebene bereitzustellen. Dank des enormen Erfolgs von Big -Data -Technologie und künstlicher Intelligenz wird seine Anwendung in drahtlosen Netzwerken immer reifer. Laut der Prognose von Huawei sind die weltweit bis 2030 globalen Gesamtdaten
Die Menge wird 1YB erreichen, eine Zunahme von 23 -fachen im Vergleich zu 2020. Die Realisierung des Werts einer großen Datenmenge erfordert die Verwendung intelligenter Analysealgorithmen, und der tatsächliche Wert der Daten hängt von ihrer Liquidität und Daten zusammen. Daher sind Datenschutzschutz und offenes Austausch von Daten wichtige Mechanismen zum Erreichen des Datenflusss und zum Widerspiegeln des Werts. Der Eigentümer oder Anbieter von Daten kann nur die Wertrealisierung realisieren, indem Datenkonsumenten Daten in Form eines Dienstes zur Verfügung gestellt werden. Im Gegensatz zur allgemeinen Realisierung des Vermögenswerts ist die Datenrealisierung keine einmalige Transaktion und erfordert
Gewährleistung der Realisierung der doppelten Wertrealisierung von Daten unter Datenschutzschutz. Für Netzwerk -KI ist ein KI -Modell, das auf einer großen Menge von Trainingsdaten ausgebildet ist, die Wertvorstellung einer großen Datenmenge nach dem Algorithmus -Mining, und es ist auch ein wichtiges geistiges Eigentum, das geschützt werden muss.